矢量式地理信息系统的属性大多储存在关系数据库系统（relationaldatabase system）中。在关系数据库中，各数据表之间的关系称为「关联性」（Relationships）。

关系数据库系统最基本的观念便是表格(table)。一个表格式为储存数据最自然的方式，每一个表格包含了许多行（column）又称为字段（field），于每一行内存着相同性质的数据。 表格内每一列（row）里包含许多不同性质的数据项。每一列又称为一条记录 （record）。

关连的方式

关联有三种：一对一、一对多和多对一关联性。为了解释这些关系，我们需要定义来源表格（source table）（from）与目标表格（destination table）（to）。例如一个数据表格（A）加入到具有图征属性表格（B）中，数据表格（A）称为来源表格，图征属性表格（B）称为目标表格。这三种方式说明如下：

一对一：目标表格中，只有一笔记录与来源表格的其中一笔记录产生关连。 一对多：目标表格中的一笔记录与来源表格的多笔记录产生关连。

多对一：目标表格中两笔或两笔以上的记录与来源表格的一笔记录产生关连。

下图分别为：一对一、一对多、多对一

键值（Key）

对象彼此要产生关连是借着内部索引字段的属性来维护，而索引字段的属性值称为键值。它是由一个或多个字段所组成，可以在表格中区别出唯一记录。依照性质可以分为主键与外键，主键字段：通常是「标识符」字段。每一笔数据录均必须有不同的标识符；外键字段：表格之(外键)字段为另一表的主键字段。透过外键字段可以将各个表格关联起来，在表格中外键字段下的值可能非唯一，但其在所对应到的它表主键字段中，必须是唯一。

例如：表一土地编号为主键，表二的土地分类是主键，但对表一土地分类为外键。

JOIN 与 RELATE 功能

Join 和 Relate 是地理信息系统中常见的功能，透过结合（Join）功能，将不同表格透过一对一或多对一的关连方式结合起来。相关（Relate）则是将不同的表格以一对多的关连方式结合起来，产生实时关连，例如土地标号 1 的土地所有权人有二人，若使用 Join 只有一笔数据会加入原目的表格，另一笔数据则会遗失，故需要用 Relate 的功能。

Join：多对一

Relate :一对多

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