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在Android系统内安装QGIS (目前Android版本支持至2.0.1版本)。打开移动设备的GPS，即可在现地实时进行叠加WMTS服务。图：移动设备叠加台湾堡图图：移动设备叠加通用版电子地图图：移动设备叠加GOOGLE卫星影像
2021年10月14日
在QGIS中，可透过安装附加组件-OpenLayers plugin，读取网络影像服务。1.附加组件点击附加组件→管理与安装附加组件2.查找组件在搜索框中输入 OpenLayers Plugin，找到「OpenLayers Plugin」后，点击「安装附加组件」。3.安装组件安装完成如图4.选择Openlayers plugin服务点击附加组件，选择Openlayers plugin并选择服务添加
2021年10月14日
本文将要制作一张台湾省各县市人口资料图层及属性表。1.统计资料下载参考网站：台湾省“内政部户政司”全球信息网 http://www.ris.gov.tw/version96/stpeqr00.html 提供我国(台湾省)人口结构、分布等统计数据下载其他统计资料下载网站：台湾省“内政部统计处” http://www.moi.gov.tw/stat/提供我国（台湾省）各县市各类统计资料
2021年10月14日
如何用 GIS 图层表现空间差异的信息1.加载底图打开QGIS，在此我们以台湾省县市人口数据做为测试数据，练习图面符号设计，打开第六章第一节完成的﹝台湾省县市人口资料.shp﹞文件2.设置配色在图层上点击右键，选择[属性]，进入[样式]页签。选取[渐进设定(Graduated)] ，行为 [ 人口数 ] ，渐层色彩自行选取，模式为 [Natural Breaks(Jenks)]
2021年10月14日
打开QGIS，在此我们以台湾省县市人口数据做为测试数据，练习绘制圆饼图与柱形图。1.加载图层在QGIS使用点击「添加图层」，将﹝台湾省县市人口数据(图表).shp﹞ 添加QGIS。2.设置属性在县市界SHP点击右键进入﹝属性﹞。3.设置颜色在﹝图表﹞窗体，点击﹝显示图表﹞。并在图表类型选择需要制作的图元，在此选择圆饼图。下方属性栏选择需要用的属性加至指定属性栏内，并可选择显示的颜色。
2021年10月14日
影像校正(GeoReference)指的是将无坐目标影像透过参考图层建立控制点，将其赋予坐标。有许多影像拥有很多有用的信息，但却没有坐标信息，若能赋予这些影像坐标，将可大幅提升其使用效用。在GIS系统中可能必须整合来自不同来源的许多数据，而这些数据的精确度可能差异很大，当我们要整合这些数据进行分析时，这些数据之间必须先进行校正，而作为校正依据的坐标系统必须相当的精确，我们称之为控制数据
2021年10月14日
福尔摩沙卫星二号（以下简称福卫二号）是由国科会财团法人国家实验研究院国家太空中心主导的计划，为台湾第一个自主性遥测与科学卫星。福卫二号于 2004 年 5 月发射，主要任务在于资源探测与科学研究，每日可对同一地区进行拍摄之高造访率是其特点。 福卫二号之遥测酬载仪器规格如下表所示：其多光谱态(MS)有四个波段，分别为蓝光段(B)、绿光段(G)、红光段(R)及近红外光段(IR)
2021年10月14日
侦测植生常使用的另一个方法为使用植生指标(Normalised Difference Vegetation Index, NDVI)，其原理是利用植物会大量吸收红色波段及大量反射近红外波段的特性进行影像运算来找出植生所在位置，其公式如下：使用QGIS软件中的「影像运算」功能来实做NDVI数值，进行实际操作如下所示：1.影像运算点击影像，选择影像运算。2.输入计算公式如图输入计算式
2021年10月14日
本文用Buffer(s)缓冲区分析来找出捷运沿线1km的范围图：台北捷运沿线一公里内范围图以「捷运站」图层为例[输入矢量图层]：选择[捷运站.shp ]以及[台北市.shp ][缓冲区距离]为指定距离，范例指出1公里（1000公尺）[融合缓冲区结果]：把每个点所产生的buffer 连在一起。[输出shape檔]：产生的Buffer shapefile输出位置与文件名。
2021年10月14日
两个不同的服务，在空间上共同重复的部分裁剪出来，并在属性数据中保留两图层各自的属性于结果图层中。图：交集分析图1.找出分布在台北市内的捷运站。上图为台北捷运站路线图，需要计算得出哪些捷运站分布在台北市范围。2.[输入矢量图层]：[捷运站.shp]。3.[交集图层]：[台北市.shp]。4.[输出 shape檔]：输出位置与文件名。5.得出结果，图内黄色的点即为台北市内的捷运站分布
2021年10月14日