前两天小助手看到了一篇关于GIS的报道，因为比较有意思所以准备在这分享下。

事情是这样的，澳大利亚某市规划了一项雄心勃勃的植树计划，其目的是为了改善该市自然环境和居民的身体健康。

改善环境这个没毛病，为啥还能改善居民健康呢？

原来该市在夏季气温很容易飙升到40度！
经过研究发现，树冠的覆盖率与炎热导致疾病发病率有直接的关系。

这个…通俗点讲就是树大好乘凉，夏天越凉快就越不容易生病，，，应该是这样。

所以，这个规划是个好事！
市会议就全票通过，那就开干！
但，刚准备干就发现了一个重要的问题：在哪种植树木才能实现最好的效果？

对，这个问题确实是个好问题！

树木不能随便种，不能逮着一个旮旯就扔下一个树苗。

在这个问题上他们通过深入交流发现，可以通过机载激光雷达来获取该市现在现有的树木。这样通过激光雷达一扫，所有地区的树木信息都有了。
但，又发现了一个问题。
激光雷达数据有了，GIS领域专家也有。但他们没有能力进行整个市的3D点云分析啊？！！人工解译是不可能！

又通过深入交流他们又发现了一款软件ENVI！可以通过ENVI深度学习来识别树木！

深度学习是一种人工智能技术，GIS专家通过“教导”算法、空间、光谱和纹理特征识别等等对激光点云进行3D测量检测，在几分钟就挑出了数千棵独立的树木。

接下来，根据发现树木的土地类型对树木进行分割，私有财产、城市土地、其他政府保留地等等做了个分类。同时还自动过滤并测量到高度超过 6 米的树木，因为他们之前研究到高度超过 6 米的树木消暑的效果更好。

树木按发现它们的土地类型进行划分

GIS团队又根据获取的树木信息计算整体树冠覆盖率占城市土地面积的百分比。该市目前正在使用此信息来确定应在城市哪些地方种植新树，以及应该邀请哪些社区参与植树计划。同时，鼓励公民根据他们的家庭情况种植一定数量的新树。

通过了这次成功的经验，该市发现GIS是个好东西啊，ENVI深度学习是个好东西啊。

所以他们用把这个技能用到了野火预防！对就是消防，怎么弄呢？无人航拍生产该地区的正射影像，然后借助 ENVI 深度学习，对数据进行训练找出杂草丛生的区域，因为这些地区如果没有及时清除杂草和枯枝那这些地区有概率会在炎热夏季点燃并蔓延火灾。
为了种树澳大利亚也是够拼的，发现了ENVI深度学习并如获至宝用到了更多的领域。

• 来源：https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/119867811