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“影像图的应用在各个行业里相当普遍，大多数航测软件都支持一键生产，Pix4d与PhotoScan生产的dom为一张总图，通常大于2g，超出Ps的承载，往往需要在Global Mapper或ArcGIS中打开或进行裁减，而Godwork与CC生产的DOM为纠正单片，需要再次合并才能使用，此外还可能存在接缝线明显，以及水域反光等问题，以上问题虽然不影响使用，但质检往往较难通过，一般为Ps处理。”
2021年11月23日
很多同学使用ArcGIS很熟练，但是对于其中的一些实现原理却不知道，今天小编就带大家用大白话（很多代码都有详细注释哦！）谈谈最简单的实现读取栅格和矢量文件吧！1读取栅格文件1.创建windows窗体应用程序，设置相关控件（坡向，坡度，打开文件）。 2.定义一些全局变量，为方法函数的实现服务。 3.将读取的栅格文件在窗口显示出来需要为绘制图形设置相关属性，比如画布规格，画笔大小
2021年11月23日
本文根据已有数据进行更深层度的分析，从而找出污染源。（1）右键泰森多边形，通过统计不同污染程度的功能区数量，得到如下污染程度数量分布图： 污染程度数量分布图由污染程度空间分布图可以知道该城区污染物主要分布在西南地区以及中部局部地区，自西南向东北递减，极值在西南角地区，并且污染严重地区功能区主要是交通区和工业区，东部地区大部分都是无污染地区，由此可知污染源范围就锁定在西南地区以及中部局部地区。
2021年11月23日
做航测的同僚都知道，Pix4D或者CC（ContextCapture）都可以生成DSM，往往高程点提取以及土方计算都需要用到DEM，PhotoScan软件可以提出地面点并只应用地面点连接三角网，然而分类效果差，生成的DEM不管是平整度还是精度，都不理想。而传统等高线生DEM需要耗费较长时间，以下提供一种参考方法，供大家探讨。” 1点云数据航测类软件大多可以生成点云数据，如Pix4D，PhotoScan等
2021年11月22日
实验数据：成都市行政区划、成都市路网数据（国家基础地理信息数据库）关于路网数据，除了国家基础地理信息数据库，也可以从OSM获取。不过，最最重要的，记得开始先把数据地理坐标系转换为投影坐标系再开始计算。1、路网密度=【道路长度/区域面积】，所以我们需要先计算出路网长度和各个行政区域的面积。
2021年11月22日
数据准备：（1）数据1：研究区功能区分类标准 （2）数据2：污染程度等级划分标准（按照地积累指数划分）： （3）数据3：污染监测点数据（包括功能区编号字段和地积累指数字段），如果点数据没有该类数据可以先添加相应的功能区编号和地累积的excel表到图层中再右键点数据根据公共字段进行连接，然后添加字段通过计算字段复制过来。
2021年11月22日
流域作为一个相对独立的地理单元，与行政区的划分有着本质上的区别。流域的划分更注重自然因素，流域作为一个综合的自然整体，在其内部形成了一个天然的物质与能量流动的场所，并通过水流的作用，与周围的区域进行物质和能量的交换。流域的精确划分作为一个研究的基础工作，那么接下来给大家说一下利用DEM提取小流域的案例教程——以贵州省遵义市正安县为例。
2021年11月22日
城镇建设灾害评价包括地质灾害危险性和风暴潮灾害危险性评价。地质灾害评价又包括地震危险性分析、崩塌滑坡泥石流易发性评价、地面沉降易发性评价、地面塌陷易发性评价，最后取这5个地质灾害评价中最高等级作为地质灾害危险性等级，划分为低、中、较高、高、极高5个等级。1、地质灾害危险性(1)地震危险性分析。以活动断层危险性为基础，结合地震动峰值加速度确定地震危险性等级。
2021年11月21日
你有没有遇到过，在我们拿到影像数据准备将多幅数据导入ArcGIS或Global Mapper中去黑边然后再进行拼接时发现黑边怎么也去不掉，即使去掉也只是去掉了一部分（遥感卫星数据遇到这种问题较多） 这种顽固黑边怎么能直接去掉呢？之前我们也有推过在ArcGIS中去除这样的顽固黑边构建轮廓线和边界定义镶嵌数据集Nodata除了ArcGIS外还推荐Global Mapper中去黑边
2021年11月21日
众所周知，B站被戏称为“最大的学习网站”。在这你也能学习很多关于测绘地信方面的技巧知识。在B站，你没事搜索一下行业内的关键词，会发现B站还真是个宝藏关于ArcGIS ContextCapture PhotoScan Pix4D Inpho 等等各种软件教程在这都有除了上面直接搜索外我们来说说在B站那些很牛掰的技术大神说实话小助手之前用B站用的不多所以为了更好的推荐，我们找到了B站的一位优秀的UP主
2021年11月21日