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在之前的学习中，相信大家对于模型构建器已经有了一个初步的认识和了解，接下来我将带大家创建稍微复杂的模型作为案例来深入的了解一下模型构建器这次的模型是基于DEM提取矢量河网的模型，在模型构建器里算是一个比较经典的模型了河流提取的全过程为 创建无凹陷点DEM–>流向分析–>流量统计–>定义地表最小的地表径流–>河流链接–>栅格河流矢量化 。
2021年10月02日
在之前的项目中遇到要把所有结构相同的个人地理数据库（mdb）合并到一个文件里面，使用ArcGIS工具箱中合并或者追加功能时每次都需要去选择相应的图层，比较繁琐。后来从网上参考一些资料，使用ArcPy简单做了一个脚本。下面找了一份测试数据，演示一下数据合并流程和验证脚本一下的可用性以及合并结果是否准确。
2021年10月02日
这次我们学习使用列表变量列表变量包含一个或多个值的变量称为列表变量。 感觉就是在模型构建器中使用批处理 操作案例是批量裁剪工具黄色区划是长春市宽城区，我需要用这个行政区划裁剪批量裁剪长春市的其他地理数据图层 裁剪单个要素的模型如图将这个模型转为可以裁剪多个要素的模型，将变量设为列表变量右键单击输入要素，单击属性，单击值列表 设为模型参数并保存，重新打开模型打开以后列表变量时将显示批处理格网
2021年10月02日
在模型构建器中，可通过以 “%” 将替换变量括起来的方式，用一个变量的内容替换另一变量。这种变量替换方式称为行内变量替换。行内变量可分为两类：模型变量 - 模型中的任何变量：%variable name%。 注意这是任何变量，包括数值，字符串，还有数据工作空间（输入输出路径）…在内的一切变量替换工作空间这是一个正常的投影转换模型
2021年10月01日
我认为的功能类边框其实就是格网，但是格网并不只有经纬网，其实我们有三项可选，上次的功能类边框我们已经提到两项：经纬网以及方公里格网，以下是这两项的部分截图：那么今天，我们来看看第三种功能类边框-参考格网，其实也可以叫做索引格网： 参考格网的选项是比较简单的，与经纬网创建类似，如果选择仅索引选项卡，那么在图幅内部不会出现格网线条
2021年10月01日
创建标准差椭圆来汇总地理要素的空间特征：中心趋势、离散和方向趋势。 公式：说明：1、输出：标准差椭圆工具可创建一个其中每个案例（案例分组字段参数）都对应一个椭圆面的新的输出要素类。这些椭圆面的属性值会包括平均中心的 X 和 Y 坐标、两个标准距离（长轴和短轴）及椭圆的方向。字段名分别是 CenterX、CenterY、XStdDist、YStdDist 和 Rotation。
2021年10月01日
2020年2月13号的时候，NASA的LP DAAC宣布发布NASADEM数据，分辨率为30m。该产品是通过改善高程数字模型的高度精度和数据覆盖范围扩展了SRTM数据的精度，也就是说原始数据仍然是SRTM，但是精度与覆盖范围要比之前的有较好的提升，反正意思就是说比SRTM1好用，精度更高，覆盖面积更广，那么覆盖面积是从北纬60度到南纬56度。网页地址为：https://lpdaac.usgs.go
2021年09月30日
经过观察可以发现某种珍贵植物在山区的某个区域位置生长状况明显要比其他区域好很多，通过研究了解到这种植物生长具有严格的生长条件。为了能更好地保护该种植物的生长环境，现在需要使用GIS空间分析方法，将适合植物生长的区域找出来。需要的数据包括该山区的等高线数据和山区若干观测点采集的年平均温度和年总降水数据。
2021年09月28日
自然资源部规定于2018年6月底前完成各类国土资源空间数据向2000国家大地坐标系的转换，并于2018年7月1日后全面使用2000国家大地坐标系；涉及到空间坐标的报部审查和备案项目，全部采用2000国家大地坐标系。高精度GNSS定位技术已经广泛用于各种测绘工作；其中GPS是主要的定位手段，其定位成果采用WGS84坐标系。
2021年09月27日
是否可以通过将激光雷达与摄影测量技术相结合来提高点云的准确性和密度？激光雷达数据可以穿透树木并测量阴影区域以生成非常准确的点云。被动成像相机衍生出更详细的 3D 模型并使用多光谱信息对点云进行编码，从而产生有用的彩色点云分类。如果可以合并这些技术会怎样？中性密度滤镜对点云颜色有什么影响？本文更详细地探讨了定量和定性点云增强。无人机（UAV 或“无人机”）在许多环境应用中变得越来越流行，提供点云数字
2021年09月25日