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POI,相信大家都早已不陌生了,POI即兴趣点(Point of Interest),它可以是任何现实中的物体,一栋房子、一辆汽车……近两年POI是非常火的数据类型,由于其具有经纬度坐标的原因,在GIS中应用十分广泛,大量的POI数据不仅可以让你做出炫丽的效果图,还可以作为数据源进行更精细的空间分析,并且相比于传统的遥感数据、统计数据等,具有更新快、数量大、种类多、应用范围广等特点。
2021年10月15日已知数据:图斑数据文件使用软件:ArcMap要求:国有土地与待确认土地,国有土地与待确认重叠部分超过待确认土地面积的一半则判定待确认土地为国有。下面开始操作:1、 打开ArcMap,将国有土地与待确认添加到数据框内,点击地理处理—相交 输入要素待确认和国有土地,输出要素类位置选择我们自建的数据库,点击确定。 2、 打开ArcToolbox—分析工具—统计分析—汇总统计数据
2021年10月15日已知数据:DEM文件ASTGTM_N00E118E.img(文末有数据下载链接)使用软件:ArcMap要求:对数据进行操作,提取数据文件中的山脉范围下面开始操作:1、 打开ArcMap将DEM文件ASTGTM_N00E118E.img添加到数据框。 2、 接下来我们打开spatial analyst工具——邻域分析——焦点统计, 输入栅格选择数据框中的dem数据,输出栅格名字改为MAXIMUM
2021年10月15日趋势面分析是拟合数学面的一种统计方法.具体的方法就是用数学方法计算出一个数学曲面来拟合数据中的区域性变化的"趋势",这个数学面叫做趋势面,方法的过程叫做趋势面分析。是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势的一种数学方法,实质上是通过回归分析原理,运用最小二乘法拟合一个二元非线性函数,模拟地理要素在空间上的分布规律,展示地理要素在地域空间上的变化趋势
2021年11月15日动物需要在不同的森林公园之间迁徙交流,在经过不同的地表时,动物迁徙的困难程度是不一样的,如经过草地林地比较容易,而经过水域和道路时则比较困难。在不同的公园之间构建生态廊道,保护动物的迁徙。01 数据说明研究区影像.tif:研究区的遥感影像数据。高速公路.shp:高速公路线数据。市区道路.shp:市区道路线数据。铁路.shp:铁路线数据。河流.shp:河流面数据。
2021年11月15日土地利用数据每年都在发生变化,故每年都要根据去年的数据进行修改。请根据以下要求,修改A区域的数据并对B区域已做好的数据进行拓扑检查。01 数据说明地类图斑A.shp:A区域需要编辑修改的图斑数据。影像.tif:编辑A区域时作参考的影像。地类图斑B.shp:B区域已经做好的图斑数据。界址点B.shp:B区域已经做好的界址点数据。界址线B.shp:B区域已经做好的图斑边界数据。
2021年11月15日矢量数据裁剪栅格数据的原理(个人理解):当输入矢量数据的范围完全包含或包含一个像元大小的50%及以上,裁剪时就默认把这个像元作为输出像元,反之,不输出(如下图)。从而导致影像裁剪后存在锯齿问题,因此锯齿问题归根结底就是影像分辨率问题,导致结果就是在出图的时候不太美观。本文就是用简单的方法解决出图问题。 一、数据准备1.全球300m分辨率土地覆盖数据2.中国行政区边界 二、数据处理裁剪数据
2021年11月16日土地利用每年都在发生变化,在统计一些大区域的土地利用情况时,我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计。根据以下要求,研究2010年到2015年土地利用的变化情况。一、数据说明lt51190382010144bjc00文件夹:2010年的影像数据存放在此文件夹中。class2015.tif:2015年的土地利用结果数据。训练样本2010.shp:对2010年影像执行最大似然分类法所使用的训练样本数据。
2021年11月17日地形图出图中,地形要素的标注就显得很重要了,它影响了整个图像的表达效果,一幅好看的图离不开一些细节的装饰,下面小编就带大家一起来对等高线和山峰点进行细节操作哈。首先我们来提取我们加载进来DEM数据,可以查看到高程范围是:868米-1083米的这么一个范围。 我们打开【3D分析工具】|【栅格表面】|【等值线】工具,将等高线间距设置成15米
2021年11月17日火车站作为重要的交通枢纽,其周围交通便利,人流量密集,成为了不少实体店选址的首要目标,本次通过统计某一个时间段的火车站人口来展现不同的火车站周围形成的人口居住圈,为实体店选址提供一定的参考选择。一、题目分析1.题目第一问要求:计算和显示每个火车站5:00到6:59PM时间段内卸货次数,提供的数据有【物流信息表】和【交通中转站】两个数据
2021年11月17日