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简单来说，建筑数据的获取无外乎是矢量化和去网站下载，无奈的是，osm和网上的建筑数据只有全国的主要城市，实在是为难我们这些小城市的，百度和天地图上是有建筑数据，无奈人家不要开放下载啊，所以就只能矢量化咯。矢量化，无外乎手动和自动，手动就是新建shp面手动勾绘，这里就不讲了，我们来看看自动矢量化自动矢量化在arcgis中主要是利用arcscan和栅格转面
2021年11月19日
ARCGIS中如何通过某字段属性批量导出各个字段对应的shp文件?例如如何在一个省区划图中选择某一市呢？本文介绍ARCGIS中三种方法导出特定小范围的shp图层图片大范围的广东省行政区划shp图层，导出图层以广州市shp为例。 方法一：图片1.点击Select by Features,选择Select by Lasso。 2.选取小范围的广州市shp图层。
2021年11月19日
某广场举行一场大型活动，当天来观看演出的人员会很多，小明作为此次活动的信息员，将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议，并根据统计的微博签到数据，分析活动周边的人数。一、 数据说明（见“Data”文件夹）Kejicheng0.tif：广场周围的遥感影像图。Kejicheng1.tif：广场周围的遥感影像图。Kejicheng2.tif：广场周围的遥感影像图。
2021年11月19日
随着GNSS及INS的发展，精确的即时定位及姿态确定成为可能，自此激光雷达LiDAR得到了迅猛发展现,已广泛应用在测绘，林业，电力，水利，市政，公路交通，铁路交通，古建保护，逆向建模等。本文是微辣火龙果张老师团队在广东省某地开展测量勘察项目的总结。此次项目时间紧任务重，测区共计2.5平方公里，需要得到测区范围内1：1000DLG。
2021年11月19日
某高校正在建设数字校园，需要采集道路数据和建筑物数据。请根据所学的知识，按照下列要求，进行数字校园数据的采集工作。一、 数据说明Campus.tif：某高校的遥感影像图。Photo：某高校的建筑物照片文件夹，包含学校的建筑物。二、 要求数据处理新建用于创建交通道路网的道路数据，名称为“Road”，坐标系为“GCS_WGS_1984”。新增道路名称字段，命名为“NAME”，别名为“道路名称”
2021年11月18日
此方法为个人简单想法适用范围具有一定的局限性，主要是为了最终成图的美观，对于原始栅格数据锯齿缺失部分的补充，本文只是提供一个简单的方法，补充的数据的准确性本文未做深入分析，只是简单的对比，不可用于对数据准确性高的研究
2021年11月18日
小编研究了一下之前学习的java，打开似曾相识的idea，想到在学校老师叫我们实现的一个编程作业，读取遥感波段图像的特征值（最值、中值、众数、平均值、标准差之类的）。众所周知，遥感波段数据就是一个二维数组，里面存储的是每一个像元的DN值（灰度值也叫像元值），读取图像的特征值就是统计这些DN值的特征值。为了让运算量少一点，小编提取了Landsat5 TM数据的3波段和4波段的一个矩形栅格
2021年11月18日
前段时间，Esri对外公布了全球10米土地覆盖数据，该数据利用欧洲航天局(ESA)的Sentinel-2卫星影像绘制而成。用户可以通过ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服务直接访问下载。 今天我们来看看Esri的全球10米土地覆盖数据，文末有该数据下载链接。数据时间：2020年 坐标投影：UTM（WGS84） 数据范围：全球 数据大小：全球共计60G+
2021年11月18日
生态环境敏感性是指生态系统对区域内自然和人类活动干扰的敏感程度，它反映区域生态系统在遇到干扰时，发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小，并用来表征外界干扰可能造成的后果。即在同样干扰强度或外力作用下，各类生态系统出现区域生态环境问题可能性的大小，研究生态敏感性对保护生态系统及其重要。按照下列要求，进行生态敏感性评价。1数据说明DEM数据文件夹：存放所需的DEM数据。
2021年11月18日
火车站作为重要的交通枢纽，其周围交通便利，人流量密集，成为了不少实体店选址的首要目标，本次通过统计某一个时间段的火车站人口来展现不同的火车站周围形成的人口居住圈，为实体店选址提供一定的参考选择。一、题目分析1.题目第一问要求：计算和显示每个火车站5：00到6：59PM时间段内卸货次数，提供的数据有【物流信息表】和【交通中转站】两个数据
2021年11月17日